Χωρίς AI δεν υπάρχει μέλλον για την αυτοκινητοβιομηχανία

Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αλλάξει ριζικά την αυτοκίνηση, προσφέροντας από πλήρως αυτόνομη οδήγηση και λειτουργίες ασφάλειας, μέχρι έξυπνη επικοινωνία μεταξύ οχημάτων και οδοστρώματος. Σύμφωνα με τη McKinsey, έως το 2030 τα ιδιαίτερα αυτόνομα αυτοκίνητα θα αντιστοιχούν στο 10-15% των νέων ταξινομήσεων, ενώ η χρήση AI στην παραγωγή θα μπορούσε να αυξήσει την αποδοτικότητα

Ωστόσο, οι Ευρωπαίοι κατασκευαστές, αν και έχουν αναγνωρίσει τη σημασία της AI, υστερούν σε σχέση με ανταγωνίστριες από τις ΗΠΑ και την Κίνα. Όπως επισημαίνει ο Stefan Bratzel από το Center of Automotive Management στη Γερμανία, «οι γνωστοί ψηφιακοί παίκτες κυριαρχούν ήδη στη γνώση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη», ενώ οι ευρωπαϊκές εταιρίες «δυσκολεύονται να αναπτύξουν ικανότητες σε software και AI».

Αναλυτές τονίζουν πως οι ευρωπαϊκές φίρμες ξεκινούν από τη… γραμμή εκκίνησης, με τα πρώτα προβλήματα να σχετίζονται με τη δυσκολία μετάβασης σε πιο ευέλικτα μοντέλα ανάπτυξης λογισμικού. Ο Fabio Hölscher από τη Warburg Research υπογραμμίζει ότι, παρότι οι μεγάλες εταιρείες όπως η Mercedes έχουν ανακοινώσει συνεργασίες -όπως αυτή με την Google για την υποστήριξη της φωνητικής βοηθού MBUX- οι περισσότερες δεν δείχνουν να πρωτοστατούν σε σχέση με παίκτες όπως η Tesla.

Το βασικό πρόβλημα, σύμφωνα με τον Pedro Pacheco από τη Gartner, είναι κοινό: έλλειψη κουλτούρας ανάπτυξης λογισμικού και αδυναμία να αξιοποιηθούν δεδομένα σε επίπεδο οργανισμού. Και καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στον χειρισμό δεδομένων και την ανάπτυξη κώδικα, η έλλειψη αυτών των δεξιοτήτων αφήνει τις ευρωπαϊκές εταιρίες σε μειονεκτική θέση.

Επιπλέον, διστάζουν να επενδύσουν ουσιαστικά: «Η Tesla επενδύει δισεκατομμύρια σε υπολογιστική ισχύ για εκπαίδευση AI. Αν ζητήσεις κάτι αντίστοιχο από Ευρωπαίο CEO, θα είναι δύσκολο να το αποδεχθεί», σημειώνει χαρακτηριστικά.

Παράλληλα, σε αντίθεση με τις κινεζικές εταιρείες που συνεργάζονται με τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η Huawei ή η Alibaba, οι ευρωπαϊκές παραμένουν διστακτικές στο να αλλάξουν εσωτερικές δομές, να προσελκύσουν κορυφαίους μηχανικούς software ή να προσαρμοστούν στην απαιτούμενη ταχύτητα εξέλιξης.

Οι διαφορές αρχίζουν ήδη να αποτυπώνονται: η Tesla έχει προηγηθεί με το Autopilot, που χρησιμοποιεί AI για ερμηνεία δεδομένων από αισθητήρες και κάμερες. Η Volvo προοδεύει στην πρόβλεψη σύγκρουσης μέσω AI, ενώ η BMW αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στον φωνητικό έλεγχο. Όμως οι κινέζικες εταιρείες έχουν προχωρήσει ακόμη περισσότερο.

Η Xpeng διαθέτει το XNGP, ένα πλήρες σύστημα αυτόνομης οδήγησης για σύνθετες αστικές συνθήκες. Η Nio αναπτύσσει την πλατφόρμα NAD, με δυνατότητα αυτόνομης λειτουργίας σε πόλη και αυτοκινητόδρομο. Η Geely ελέγχει λειτουργίες όπως φώτα, θερμοκρασία κ.α. μέσω φωνητικής εντολής. Η BYD αξιοποιεί AI για την πλατφόρμα DiLink, με δυνατότητες έξυπνης πλοήγησης και φιλικό interface.

Η τάση δείχνει καθαρά πως η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι το επόμενο σημείο διαφοροποίησης για τις κατασκευάστριες. Όποια εταιρεία δεν κινηθεί αποφασιστικά, κινδυνεύει να χάσει ανταγωνιστικότητα, με συνέπειες που θα φανούν άμεσα και στην αγορά.

Το άρθρο Χωρίς AI δεν υπάρχει μέλλον για την αυτοκινητοβιομηχανία εμφανίστηκε πρώτα στο caroto.gr.