Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει τις πτώσεις ηλικιωμένων

Ένα σύστημα με τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο αναλύει εικόνες και άλλα στοιχεία που λαμβάνει από κάμερες και από ένα δίκτυο αισθητήρων που έχουν τοποθετηθεί σε σπίτια ηλικιωμένων, μπορεί με τη βοήθεια ενός λογισμικού, να προβλέψει πότε αυξάνεται ο κίνδυνος πτώσης η οποία μπορεί να προκαλέσει κάταγμα ή να αποβεί μοιραία, λόγω προχωρημένης ηλικίας.

Όπως είναι γνωστό, οι αιτίες για μία πτώση μπορεί να είναι ποικίλες (μια μυϊκή αδυναμία, μια αστάθεια λόγω νευρολογικής πάθησης, μια λοίμωξη, μία παρενέργεια των φαρμάκων κλπ). Σύμφωνα με στοιχεία, Οι άνθρωποι άνω των 70 ετών έχουν

Λαμβάνοντας υπόψη αυτή την επικινδυνότητα, επιστήμονες από τις ΗΠΑ ανέπτυξαν το σύστημα που «αντιλαμβάνεται» διάφορα σημάδια στις κινήσεις των ηλικιωμένων, όπως μια ξαφνική μείωση στην ταχύτητα του βαδίσματός τους ή μια μείωση στο δρασκελισμό τους. Από τις μελέτες διαπιστώθηκε ότι, όταν η ταχύτητα βαδίσματος πέφτει κατά πέντε εκατοστά το δευτερόλεπτο μέσα σε μια εβδομάδα, τότε υπάρχει αυξημένη πιθανότητα 86% για μια πτώση μέσα στις τρεις επόμενες εβδομάδες, έναντι της συνηθισμένης πιθανότητας, που υπολογίζεται γύρω στο 20%.

Σύμφωνα με τις βρετανικές εφημερίδες «Guardian» και «Telegraph», οι επιστήμονες, με επικεφαλής την καθηγήτρια Μάρτζορι Σκούμπιτς του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ του Πανεπιστημίου του Μισούρι, μελέτησαν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σε 23 ηλικιωμένα άτομα για χρονικό διάστημα από τρεις μήνες έως τέσσερα χρόνια.

Όπως προέκυψε από τις δοκιμές, χάρη στο νέο σύστημα, που επιτρέπει τις έγκαιρες παρεμβάσεις τρίτων, ένας ηλικιωμένος μπορεί να ζήσει ανεξάρτητα στο σπίτι του για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα -τουλάχιστον δύο χρόνια παραπάνω- σε σχέση με όσους δεν χρησιμοποιούν αυτή την τεχνολογία.

Εκτός από τον κίνδυνο πτώσης, το νέο σύστημα μπορεί να βοηθήσει σε μια γενικότερη παρακολούθηση της υγείας ενός ηλικιωμένου. Αν, για παράδειγμα, εντοπίσει ότι κάποιος αρχίσει να πηγαίνει συχνότερα στην τουαλέτα, αυτό μπορεί να είναι ένδειξη ουρολοίμωξης, προστάτη ή άλλου προβλήματος. Είναι επίσης πιθανό στο μέλλον το σύστημα να μπορεί να αντιληφθεί την αδιόρατη εμφάνιση και εξέλιξη της νόσου Αλτσχάιμερ, προτού γίνουν αισθητά τα πρώτα συμπτώματα της ασθένειας.

Πηγές: ΑΠΕ-ΜΠΕ, The Guardian, The Telegraph

Φωτογραφία: (AP: Alessandra Tarantino)