Google: Μοντέλο ΑΙ μπορεί να προβλέψει μελλοντικές καιρικές καταστροφές
Η Google κυκλοφόρησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που ισχυρίζεται ότι μπορεί να δημιουργήσει ακριβείς καιρικές προβλέψεις σε κλίμακα - ενώ είναι φθηνότερο από τις συμβατικές προβλέψεις που βασίζονται στη φυσική.
Το μοντέλο Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS) έχει σχεδιαστεί σε Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο(LLM) όπως το ChatGPT και τα εργαλεία δημιουργίας AI όπως το Sora - το οποίο δημιουργεί βίντεο από μηνύματα κειμένου.
Το SEEDS δημιουργεί πολλά σύνολα - ή πολλά σενάρια καιρού - πολύ πιο γρήγορα και φθηνότερα από ό,τι μπορούν τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης.
Η ομάδα περιέγραψε τα ευρήματά της σε μια εργασία που δημοσιεύτηκε στις 29 Μαρτίου στο περιοδικό Science Advances .
Ο καιρός είναι δύσκολο να προβλεφθεί, με πολλές μεταβλητές που μπορούν να οδηγήσουν σε δυνητικά καταστροφικά καιρικά φαινόμενα - από τυφώνες μέχρι κύματα καύσωνα.
Καθώς η κλιματική αλλαγή επιδεινώνεται και τα ακραία καιρικά φαινόμενα γίνονται πιο συνηθισμένα, η ακριβής πρόβλεψη του καιρού μπορεί να σώσει ζωές, δίνοντας στους ανθρώπους χρόνο να προετοιμαστούν για τις χειρότερες επιπτώσεις των φυσικών καταστροφών.
Οι προβλέψεις με βάση τη φυσική που χρησιμοποιούνται επί του παρόντος από τις μετεωρολογικές υπηρεσίες συλλέγουν διάφορες μετρήσεις και δίνουν μια τελική πρόβλεψη που υπολογίζει τον μέσο όρο πολλών διαφορετικών μοντελοποιημένων προβλέψεων - ή ενός συνόλου - με βάση όλες τις μεταβλητές.
Αντί για μία μόνο πρόβλεψη, η πρόγνωση καιρού βασίζεται σε ένα σύνολο προβλέψεων ανά κύκλο πρόβλεψης που παρέχει μια σειρά από πιθανές μελλοντικές καταστάσεις.
Αυτό σημαίνει ότι οι περισσότερες προβλέψεις καιρού είναι αρκετά ακριβείς για πιο κοινές συνθήκες, όπως ήπιος καιρός ή ζεστές καλοκαιρινές μέρες, αλλά η δημιουργία αρκετών μοντέλων πρόβλεψης για την εύρεση της πιθανής έκβασης ενός ακραίου καιρικού γεγονότος δεν είναι εφικτή από τις περισσότερες υπηρεσίες.
Οι τρέχουσες προβλέψεις χρησιμοποιούν επίσης ντετερμινιστικά ή πιθανοτικά μοντέλα πρόβλεψης, στα οποία οι τυχαίες μεταβλητές εισάγονται στις αρχικές συνθήκες. Αλλά αυτό οδηγεί σε ταχύτατα υψηλότερο ποσοστό σφάλματος - που σημαίνει ότι η ακριβής πρόβλεψη ακραίων καιρικών συνθηκών και καιρού περαιτέρω στο μέλλον είναι δύσκολο να γίνει σωστά.
Τα απρόβλεπτα λάθη στις αρχικές συνθήκες μπορούν επίσης να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό το αποτέλεσμα της πρόβλεψης, καθώς οι μεταβλητές αυξάνονται εκθετικά με την πάροδο του χρόνου και η μοντελοποίηση αρκετών προβλέψεων για να ληφθούν υπόψη οι μεταβλητές σε τόσο μικρή λεπτομέρεια είναι ακριβή.
Οι επιστήμονες της Google υπολόγισαν ότι χρειάζονται 10.000 προβλέψεις σε ένα μοντέλο για την πρόβλεψη γεγονότων που είναι μόνο 1% πιθανό να συμβούν.
Το SEEDS παράγει μοντέλα πρόβλεψης από φυσικές μετρήσεις που συλλέγονται από μετεωρολογικούς οργανισμούς. Συγκεκριμένα, εξετάζει τις σχέσεις μεταξύ της δυνητικής μονάδας ενέργειας ανά μάζα του πεδίου βαρύτητας της Γης στη μέση της τροπόσφαιρας και της πίεσης της στάθμης της θάλασσας - δύο κοινά μέτρα που χρησιμοποιούνται στην πρόβλεψη.
Οι παραδοσιακές μέθοδοι παράγουν μόνο σύνολα από περίπου 10 έως 50 προβλέψεις. Αλλά χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, η τρέχουσα έκδοση του SEEDS μπορεί να προεκτείνει έως και 31 σύνολα πρόβλεψης με βάση μόνο μία ή δύο «προβλέψεις σποράς» που χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου.
Οι ερευνητές δοκίμασαν το σύστημα μοντελοποιώντας τον ευρωπαϊκό καύσωνα του 2022 χρησιμοποιώντας ιστορικά καιρικά δεδομένα που καταγράφηκαν εκείνη την εποχή.
Μόλις επτά ημέρες πριν από τον καύσωνα, τα δεδομένα πρόβλεψης του επιχειρησιακού συνόλου των ΗΠΑ δεν έδωσαν ένδειξη ότι ένα τέτοιο γεγονός ήταν στον ορίζοντα, ανέφεραν εκπρόσωποι της Google στην ανάρτηση ιστολογίου της ερευνητικής της πύλης.
Πρόσθεσαν ότι τα σύνολα με λιγότερες από 100 προβλέψεις - κάτι που είναι κάτι παραπάνω από συμβατικό θα το είχαν χάσει.
Οι επιστήμονες περιέγραψαν το υπολογιστικό κόστος που σχετίζεται με την εκτέλεση υπολογισμών με SEEDS ως «αμελητέο» σε σύγκριση με τις σημερινές μεθόδους. Η Google λέει ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είχε επίσης 256 σύνολα για κάθε τρία λεπτά χρόνου επεξεργασίας σε ένα δείγμα αρχιτεκτονικής Google Cloud - η οποία μπορεί να κλιμακωθεί εύκολα με τη στρατολόγηση περισσότερων επιταχυντών.
Related...Γιατί οι αλλαγές του καιρού κάνουν τον πόνο μας χειρότεροΘύμα του καιρού μπισκότα και γλυκά - Στα ύψη η τιμή της ζάχαρης- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Συντάξεις: Πόσο κερδίζουν 860.000 παλαιοί και νέοι συνταξιούχοι από τη μείωση της ΕΑΣ [πίνακες]
- Γερμανός σέρφερ έκανε εντυπωσιακό ρεκόρ - Σκαρφάλωσε σε κύμα 28,5 μέτρων
- Ως τις 9 Ιουνίου, μετά τα κεφάλια μέσα
- Εορτολόγιο: Ποιοι γιορτάζουν την Τετάρτη 24 Απριλίου
- POS: Για συναλλαγές έως 10 ευρώ το «κούρεμα» των χρεώσεων – Θα αφορά μικρές επιχειρήσεις και λαϊκές αγορές
- ΗΠΑ: Οπλισμένοι θα είναι πλέον οι εκπαιδευτικοί στην πολιτεία Τενεσί μετά από σφαγή μέσα σε σχολείο
- MasterChef 2024 23/4: Δεύτερη νίκη των γκρι - Ο Κυψίδης ο πρώτος για τα 20.000 ευρώ
- Survivor 2024 23/4: Απίστευτη ένταση με Σταυρούλα και Περπατάρη και στο βάθος ο Χριστόφορος για αποχώρηση
- Την κορόιδευαν οι γιοι της γιατί αγόραζε λαχεία, μέχρι που κέρδισε… 12 εκατομμύρια
- Εορτολόγιο: Ποιος γιορτάζει σήμερα Τετάρτη 24 Απριλίου
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Huffington Post Greece
- Τελευταία Νέα Huffington Post Greece
- Αντιπολεμικές διαδηλώσεις «σαρώνουν» κορυφαία πανεπιστήμια στις ΗΠΑ φέρνοντας μνήμες του ΄68
- Στον δρόμο της «Ύδρας»: Προς εφοδιασμό και άλλων φρεγατών του ΠΝ με επιπλέον συστήματα
- Minerva red: Δορυφορική απεικόνιση του κύματος αφρικανικής σκόνης στην Ελλάδα
- Ολυμπιακή Φλόγα: Στον Πειραιά το ιστιοφόρο «Belem» για την παραλαβή (Βίντεο)
- Ένοπλη ληστεία σε διαγνωστικό κέντρο στην Καλλιθέα
- Δίκη Τραμπ: Συμφωνία με National Enquirer να «θάβει» ρεπορτάζ στην προεκλογική εκστρατεία
- Μητσοτάκης για επιστολική ψήφο: Προθεσμία ως τη Μ. Δευτέρα για αίτηση στην πλατφόρμα
- Όταν ο Έλον Μασκ...γοητεύτηκε από την Ελένη Τσολάκη: «Υπέροχος τρόπος να ξυπνάς στην Ελλάδα!»
- Γιατί όσοι ζουν στις πόλεις έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα να πάθουν Αλτσχάιμερ
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Ειδήσεις
- Χεζμπολάχ: Η «Λερναία Ύδρα» που είναι η επόμενη μεγάλη πρόκληση για το Ισραήλ
- Επιμένει η σκόνη από τη Σαχάρα, ζέστη και Μποφόρ στο Αιγαίο
- Απεργία 24 Απριλίου: Ποιοι συμμετέχουν σήμερα
- Αργεντινή: Ογκώδεις διαδηλώσεις κατά Μιλέι για λιτότητα – ιδιωτικά πανεπιστήμια
- Πέτρος Λαγούτης: Η έλλειψη επικοινωνίας, τα social media και η συμβουλή του για τον εθισμό στον τζόγο
- LIVE: Πρεμιέρα διπλών εκλογών με υποβολή υποψηφιοτήτων για Ευρωεκλογές
- Ειρωνικό σχόλιο του Τούρκου ΥΠΑΜ στον Σταϊνμάιερ: «Ο άνθρωπος κόβει ντονέρ»
- Χρήστος Λούλης: "Eίχα αφοσιωθεί τόσο πολύ στο θέατρο και στη σχολή που δεν μιλούσα ούτε με τους γονείς μου"
- Τέσσερις συγκεντρώσεις σήμερα στη Θεσσαλονίκη