Τα τρωτά σημεία της Τεχνητής Νοημοσύνης: δεν ξεχωρίζει την άποψη από την πραγματικότητα

Τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να δυσκολεύονται στο να ξεχωρίσουν την άποψη από την πραγματικότητα αλλά και στο να καταλάβουν τη χρονική σειρά των πραγμάτων. Στοιχεία που δείχνουν ότι το 51% των απαντήσεων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην ειδησεογραφία είχε λάθη παρουσίασε η Κατερίνα Σωτηράκου, επισκέπτρια καθηγήτρια του τμήματος Επικοινωνίας και ΜΜΕ του ΕΚΠΑ, διευθύντρια του IQ Media
Hub, μιλώντας σε ημερίδα για την ενημέρωση και την παραπληροφόρηση στον καιρό της Τεχνητής Νοημοσύνης, που συνδιοργάνωσαν η Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας, μέσω της Αντιπεριφέρειας Ψηφιακής Διακυβέρνησης, η Ένωση Συντακτών Μακεδονίας-Θράκης και το Τμήμα Δημοσιογραφίας και ΜΜΕ του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης. «Είμαστε πολύ μακριά ακόμη από τη στιγμή που θα λέμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ακόμη και αν την εκπαιδεύσουμε θα μας δώσει κάτι τελικά απόλυτα σωστό» είπε κ. Σωτηράκου. Η ίδια τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει αλλά να κάνει και κακό, σημείωσε ότι οι δημοσιογράφοι έχουν μια άρνηση στις νέες τεχνολογίες αλλά μετά αναγκάζονται να τις χρησιμοποιήσουν και […]
Keywords
Τυχαία Θέματα
Τεχνητής Νοημοσύνης,technitis noimosynis