Είναι η τεχνητή νοημοσύνη ικανή να δημιουργήσει τέχνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Δημιουργικότητα: Μπορούν οι Μηχανές να Γίνουν Πραγματικοί Καλλιτέχνες;

Η τέχνη είναι ένα παραδοσιακά ανθρώπινο χαρακτηριστικό. Από πάντα οι άνθρωποι ήμασταν κορυφαίοι καλλιτέχνες, μουσικοί και ασκούσαμε πολλά δημιουργικά επαγγέλματα. Για πρώτη φορά στην ιστορία της ανθρωπότητας, υπάρχει κάτι που μπορεί να μας ανταγωνιστεί σε αυτόν τον τομέα… ή μήπως όχι;

Φυσικά μιλάμε για την τεχνητή νοημοσύνη που πλέον έχει κατακλύσει όλο το διαδίκτυο από το Youtube μέχρι και τα διαδικτυακά καζίνο όπως το Xon

Ισχύει όμως αυτό ή η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί απλά ανάλυση δεδομένων για να δημιουργήσει αυτά τα “έργα τέχνης”. Σε αυτό το άρθρο θα αναλύσουμε το ερώτημα αυτό και θα προσπαθήσουμε να δώσουμε μια απάντηση. Ας ξεκινήσουμε…

Πως η τεχνητή νοημοσύνη παράγει τέχνη;

Υπάρχουν αρκετές τεχνολογίες που επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργεί τέχνη και να ανταγωνίζεται τον άνθρωπο. Μερικές από αυτές τις τεχνολογίες είναι οι εξής:

Γενετικά αντιπαραθετικά δίκτυα (GANs)

Τα γενετικά αντιπαραθετικά δίκτυα είναι ουσιαστικά ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τα δημιουργήματά της έτσι ώστε να φτάσει σε ένα σημείο που έχει δημιουργηθεί ένα έργο τέχνης που μπορεί να θεωρηθεί πραγματικό.

Τα GANs αποτελούνται από τα generators και τα discriminators, τα οποία λειτουργούν το ένα αντίθετα από το άλλο. Τα generators δημιουργούν εικόνες, βίντεο και ήχους προσπαθώντας να δημιουργήσουν κάτι τόσο καλό που θα πείσουν τα discriminators πως είναι αυθεντικό.

Τα discriminators κάνουν ανάλυση της παραγωγής του AI και αν αποφασίσουν πως δεν είναι κάτι αυθεντικό στέλνουν σήμα για να ξαναγίνει παραγωγή. Έτσι, όταν τα 2 αυτά μέλη συμφωνήσουν έχουμε στα χέρια μας ένα δημιούργημα τόσο καλό που αναρωτιόμαστε αν το έχει δημιουργήσει άνθρωπος ή μηχανή.

AI στην δημιουργία μουσικής

Ίσως το παράδειγμα με τα GANs να μην σας έδωσε ακριβή ιδέα για το τι κάνει η AI προκειμένου να δημιουργήσει τέχνη. Αυτή την φορά όμως σίγουρα θα το καταλάβετε.

Όσον αφορά την μουσική, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει κομμάτια από όλα τα είδη μουσικής, όσο μεγάλα και όσο περίπλοκα επιλέξει ο χρήστης. Αυτό είναι δυνατό καθαρά λόγω της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει την δυνατότητα να αναλύσει εκατομμύρια μουσικά κομμάτια και να πάρει μέρος αυτών, να δημιουργήσει και κάποια δικά της, έτσι ώστε να παράξει κάτι “πρωτότυπο”. Αυτό γίνεται και με όλα τα είδη τέχνης είτε αυτά είναι μουσική, είτε ζωγραφική είτε ποίηση είτελογοτεχνία.

Πλατφόρμες όπως το OpenAI MuseNet και το AIVA είναι υπεύθυνες για την ανάπτυξη μουσικής από την τεχνητή νοημοσύνη και προσφέρουν μια πλατφόρμα που μπορεί να γίνει κατανοητή από κάθε χρήστη.

Τα υπέρ και τα κατά της τέχνης από AI

Φυσικά στην διαδικασία της δημιουργίας τέχνης από την AI, υπάρχουν αρκετά υπέρ και αρκετά κατά. Ας ξεκινήσουμε με τα υπέρ…

Βοήθεια στον άνθρωπο

Δεν είναι απαραίτητο πως η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να δουλεύει μόνη της και να παράγει κάτι μόνη της το οποίο θα ανταγωνίζεται αυτό που έχει δημιουργήσει ο άνθρωπος. Η πιο αποτελεσματική διαδικασία θα επιτευχθεί όταν η τεχνητή νοημοσύνη συνεργαστεί με τον άνθρωπο.

Και μέσα από τις διάφορες πλατφόρμες όπως αυτές που αναφέραμε και παραπάνω, ο άνθρωπος μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη προς όφελός του. Η τεχνητή νοημοσύνη “κουβαλάει” όλο τον τεράστιο όγκο πληροφοριών και γνώσεων και ο άνθρωπος έχει την μοναδική ικανότητα να είναι δημιουργικός και εφευρέτης. Αυτά τα 2 μπορούν να βοηθήσουν στην εξέλιξη πολλών τομέων, της μουσικής, της ποίησης και της τεχνολογίας.

Τέχνη ως ερμηνεία δεδομένων

Ορισμένοι υποστηρίζουν ότι η τέχνη είναι μια μορφή επεξεργασίας πληροφοριών. Αν η AI μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα και να τα ερμηνεύει με δημιουργικό τρόπο, τότε μπορεί να θεωρηθεί καλλιτέχνης. Για παράδειγμα, το AI που δημιουργεί πίνακες βασισμένους σε δεδομένα για την κλιματική αλλαγή ή το AI που συνθέτει μουσική με βάση τον ρυθμό καρδιάς του ακροατή, συνδέοντας την τέχνη με την υγεία.

Τα κατά

Όσον αφορά τα κατά τώρα, μπορούμε να διακρίνουμε τα εξής:

1. Έλλειψη συναισθημάτων και εμπειρίας: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να νιώθει συναίσθημα και αυτό την πηγαίνει πολύ πίσω στον τομέα της τέχνης.

2. Μηχανική παραγωγή: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει την δυνατότητα ακόμα να παράγει κάτι δημιουργικό, αναπαράγει πράγματα από τα δεδομένα, δηλαδή τίποτα πρωτότυπο.

3. Αντίληψη κοινού: Το κοινό πολλές φορές καταλαβαίνει αν κάτι έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη καθώς είναι κάπως περίεργο και μη ανθρώπινο.

Είναι το AI πραγματικός καλλιτέχνης;

Η τεχνητή νοημοσύνη, κατά την γνώμη μας, δεν είναι ακόμα σε σημείο για να θεωρηθεί “καλλιτέχνης”. Αυτό όμως δεν σημαίνει πως μπορεί να φανεί πολύ χρήσιμη για κάθε άνθρωπο που δημιουργεί τέχνη. Είναι σίγουρα ένα χρήσιμο εργαλείο που όλοι οι καλλιτέχνες θα πρέπει να χρησιμοποιήσουν.