Τέσσερις τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προωθήσει την ποικιλομορφία στις προσλήψεις

15:54 9/6/2019 - Πηγή: People

Όμως, καθώς οι εργοδότες προσπαθούν όλο και περισσότερο να κάνουν το εργατικό δυναμικό τους πιο ποικιλόμορφο, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης κατηγορείται ότι είναι αποκλειστικά «λευκός» και «αρσενικός». Για παράδειγμα, μια πρόσφατη μελέτη από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης επισημαίνει ότι σε τεχνολογικούς γίγαντες όπως το Facebook και η Google, τα ποσοστά των γυναικών στο εργατικό δυναμικό είναι τόσο μικρά που ολόκληρος ο κλάδος φαίνεται να αντιμετωπίζει μια

«κρίση ποικιλομορφίας».

Η ειρωνεία είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη, όταν χρησιμοποιείται σωστά, «είναι καλύτερη στη λήψη αποφάσεων απ’ ό,τι εμείς οι άνθρωποι, ειδικά στις προσλήψεις», λέει η Aleksandra Mojsilovic, ερευνήτρια στην IBM. Η ίδια κατέχει 16 διπλώματα ευρεσιτεχνίας στη μηχανική μάθηση και βοήθησε στην ανάπτυξη αλγορίθμων που μπορούν να ελέγξουν άλλους αλγόριθμους για ακούσια μεροληψία. Ένα ουσιαστικό μέρος της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση της ποικιλομορφίας, σημειώνει, αφορά τη διασφάλιση ότι οι ομάδες που κατασκευάζουν ό,τι πηγαίνει στο «μαύρο κουτί» θα είναι οι ίδιες ποικιλόμορφες, με ποικίλα υπόβαθρα και απόψεις.

Διαβάστε τη συνέχεια στο Fortunegreece.com

Keywords
Τυχαία Θέματα