Η AI και η νέα αθέατη περιβαλλοντική απειλή

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται ραγδαία και αλλάζει τη ζωή μας σε κάθε επίπεδο: από την υγειονομική διάγνωση και περίθαλψη μέχρι την επιχειρηματική στρατηγική, τη ναυτιλία, τις μεταφορές, τη Δικαιοσύνη, την εκπαίδευση, ακόμη και την καθημερινή μας επικοινωνία και πληροφόρηση.

Ωστόσο, πίσω από την «έξυπνη» πρόσοψη των αλγορίθμων και των chatbots κρύβεται ένα τεράστιο περιβαλλοντικό κόστος, το οποίο μέχρι σήμερα παραμένει αδιερεύνητο ή, ακόμα χειρότερα, αποσιωπημένο.

Οσο περισσότερο επεκτείνεται τόσο περισσότερο κρύβει έναν σκοτεινό και ενεργοβόρο κόσμο που ελάχιστοι γνωρίζουν,

«Αυτά τα τεράστια υπολογιστικά εργοστάσια, τα οποία διαχειρίζονται δεδομένα, εκπαιδεύουν μοντέλα μηχανικής μάθησης και τρέχουν εφαρμογές AI, λειτουργούν αδιάκοπα, καταναλώνοντας απίστευτες ποσότητες ενέργειας και νερού και συμβάλλοντας στην επιτάχυνση της κλιματικής κρίσης», αναφέρει στο «business stories» o κ. Δημήτρης Ματθαίου, πρόεδρος του Green Award Foundation και CEO της Arcadia Shipmanagement Co Ltd.

Οπως εξηγεί ο ίδιος:

■ Υπάρχουν περίπου 8.000 μεγάλα data centers σε 130 χώρες, με τις ΗΠΑ, την Κίνα, τη Γερμανία και τη Βρετανία να φιλοξενούν τα περισσότερα.
■ Τα αμερικανικά data centers καταναλώνουν περίπου 2% της εθνικής ηλεκτρικής ενέργειας σήμερα, με εκτιμήσεις να φτάνουν έως και 12% μέχρι το 2028.
■ Η παγκόσμια κατανάλωση ενέργειας από τα data centers αναμένεται να υπερβεί το 8% της συνολικής κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας του πλανήτη έως το 2030. Ο κ. Ματθαίου επισημαίνει ότι «η λειτουργία ενός υπερυπολογιστικού data center όπως εκείνα της OpenAI, της Google ή της Amazon ισοδυναμεί ενεργειακά με:

■ Την ετήσια κατανάλωση 100.000 νοικοκυριών στις ΗΠΑ.
■ Καύση 500.000 βαρελιών πετρελαίου για παραγωγή ισοδύναμης ενέργειας.
■ Ετήσιες εκπομπές CO2 άνω των 500.000 τόνων για κάθε hyperscale κέντρο.
■ Η ψύξη των servers απαιτεί τεράστιες ποσότητες νερού:
■ Τα data centers στις ΗΠΑ χρησιμοποίησαν 15 δισεκατομμύρια γαλόνια νερού το 2023. Η κατανάλωση αυτή προβλέπεται να φτάσει τα 74 δισεκατομμύρια γαλόνια μέχρι το 2028.
■ Κάθε AI μοντέλο τύπου GPT-4 χρειάζεται τουλάχιστον 500.000 λίτρα νερού μόνο για την αρχική του “εκπαίδευση”».

Αναφερόμενος στο αποτύπωμα CO2 της Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλώνει ότι η λειτουργία και κατασκευή των κέντρων δεδομένων απελευθερώνει τεράστιες ποσότητες αερίων του θερμοκηπίου: «Περίπου 3,5 δισεκατομμύρια τόνοι CO2 επιπλέον εκπομπών μέχρι το 2035 και χιλιάδες τόνοι τσιμέντου, χάλυβα και μικροτσίπ – όλα με υψηλό ανθρακικό αποτύπωμα». ο ίδιος προσθέτει: «Η άνοδος των εκπομπών από την Τεχνητή Νοημοσύνη κι άλλες βιομηχανίες επιταχύνει την ήδη ραγδαία κλιματική αλλαγή. Η μέση παγκόσμια θερμοκρασία έχει αυξηθεί κατά 1,2°C από την προβιομηχανική εποχή, σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Μετεωρολογικό Οργανισμό. Αυτό έχει αποτέλεσμα η βιομηχανία των ορυκτών καυσίμων να έχει καθυστερήσει για δεκαετίες να αντιμετωπίσει την κλιματική της επίπτωση, έτσι και η βιομηχανία AI επεκτείνεται σήμερα χωρίς ουσιαστική περιβαλλοντική λογοδοσία».

Ο κ. Ματθαίου καταθέτει τις προτάσεις του ώστε να πληρώσουν οι πραγματικοί ρυπαντές:

1/ Παγκόσμιος «Πράσινος» Φόρος για την AI
■ Εφαρμογή φόρου ανά KWh που καταναλώνει κάθε μοντέλο AI.
■ Επανεπένδυση των εσόδων σε έργα ΑΠΕ και ανθεκτικότητας στο κλίμα.

2/ Υποχρεωτική χρήση ΑΠΕ
■ Νομοθεσία που να επιβάλλει στους ιδιοκτήτες data centers να χρησιμοποιούν τουλάχιστον 80% ανανεώσιμες πηγές ενέργειας έως το 2030.

3/ Υποχρεωτική ανακύκλωση θερμότητας
■ Χρήση της θερμικής ενέργειας για θέρμανση γειτονικών περιοχών.

4/ Αντιστάθμιση εκπομπών μέσω δασοφύτευσης ή δέσμευσης άνθρακα
■ Κάθε νέο data center να υποχρεούται να συμμετέχει σε projects carbon offsetting.

5/ Διαφάνεια και λογοδοσία
■ Υποχρεωτική δημοσίευση του ετήσιου AI Sustainability Report από κάθε τεχνολογική εταιρεία.
Και καταλήγει λέγοντας: «Δεν είναι αργά για να διαμορφώσουμε ένα διαφορετικό μέλλον. Η Τεχνητή Νοημοσύνη οφείλει να ενσωματώσει τις αρχές της περιβαλλοντικής δικαιοσύνης. Η πρόοδος δεν είναι πρόοδος όταν έρχεται εις βάρος του πλανήτη. Δεν μπορούμε να επαναλάβουμε το λάθος των ορυκτών καυσίμων. Είναι ώρα η Τεχνητή Νοημοσύνη να πληρώσει το τίμημα που της αναλογεί. Η σιωπηλή καρδιά της Τεχνητής Νοημοσύνης – ένα σύγχρονο data center που καταναλώνει τεράστιες ποσότητες ενέργειας και νερού, καθώς η τεχνολογία προχωρά εις βάρος του περιβάλλοντος».

Διαβάστε ακόμη

Sani Resort: Τζίρος άνω των 152 εκατ. με +5,2% και προσθήκες νέων οικοπέδων αξίας 40,6 εκατ.

Μεγάλο πακέτο μέτρων στη ΔΕΘ για οικογένειες, ένστολους και συνταξιούχους

Δημόσια έργα: Ποιες αλλαγές ζητά ο κατασκευαστικός κλάδος – «Οχι» σε άλλους δρόμους λένε οι τεχνικές εταιρείες

Για όλες τις υπόλοιπες ειδήσεις της επικαιρότητας μπορείτε να επισκεφτείτε το Πρώτο Θέμα