ΕΥ: Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως κορυφαία ευκαιρία το 2024

Ο κλάδος της τεχνολογίας είχε ένα δύσκολο ξεκίνημα την περσινή χρονιά, καθώς είχε να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις των μακροοικονομικών πιέσεων και της ανάγκης εξοικονόμησης  κόστους. Ωστόσο, η υιοθέτηση εταιρικών στρατηγικών με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη (GenΑΙ) οδήγησαν σε ανάκαμψη της εμπιστοσύνης. 

Στο περιβάλλον αυτό, η ενσωμάτωση της GenAI στις στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού, συμπεριλαμβάνεται για πρώτη φορά στην κατάταξη των ευκαιριών που αναδύονται για τον κλάδο, και καταλαμβάνει την πρώτη θέση για το 2024, σύμφωνα με την τελευταία έκδοση της ετήσιας έκθεσης της ΕΥ, «Top

10 opportunities for technology companies in 2024».

Η έκθεση σημειώνει, ωστόσο, ότι οι περισσότεροι οργανισμοί (90%) βρίσκονται ακόμη σε ένα πρώιμο στάδιο ωριμότητας στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και προτρέπει τις εταιρείες να δημιουργήσουν έναν «πύργο ελέγχου AI» για να υποστηρίξουν την ασφαλή και ηθική ανάπτυξη της τεχνολογίας αυτής, θέτοντας τον άνθρωπο στο επίκεντρο.

Η δυνατότητα για πειραματισμό με την GenAI σε λειτουργίες front – office και back – office, αποτελεί ακόμη μία αναδυόμενη ευκαιρία και κατατάσσεται στη δεύτερη θέση της σχετικής κατάταξης. Η έκθεση αναφέρει ότι οι εταιρείες τεχνολογίας θα πρέπει να επικεντρωθούν σε περιπτώσεις χρήσης (use cases) με υψηλό αντίκτυπο και αξία, που δημιουργούν ευκαιρίες για μετασχηματισμό.

Σύμφωνα με το 65% των CEOs εταιρειών τεχνολογίας που συμμετείχαν στην έκθεση, ο οργανισμός τους πρέπει να κινητοποιηθεί άμεσα για την αξιοποίηση της GenAI, ώστε να διατηρήσει το στρατηγικό πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού.

Η πλήρης κατάταξη των 10 κορυφαίων ευκαιριών για τον κλάδο τεχνολογίας για το 2024, είναι:Ενσωμάτωση της GenAI σε στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού και δημιουργία ενός «πύργου ελέγχου AI».Πειραματισμός με την GenAI για στοχευμένες περιπτώσεις χρήσης front – office και back – office3. Επενδύσεις σε νέες μορφές ψηφιακών υποδομών (π.χ. edge computing).Δημιουργία πρόσθετων γραμμών εφοδιασμού σε αναδυόμενες αγορές.Διαμόρφωση εταιρικής επενδυτικής στρατηγικής γύρω από τον οδικό χάρτη ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.Αξιοποίηση νέων επιχειρηματικών μοντέλων για τη βιομηχανοποίηση και ανάπτυξη σε κλίμακα των προηγμένων τεχνολογιών.Σχεδιασμός διαδικασιών προληπτικής και ολιστικής διαχείρισης νέων και μελλοντικών φορολογικών επιβαρύνσεων.Προτεραιοποίηση της ενεργειακής απόδοσης των data centers, μεταξύ των πρωτοβουλιών και δράσεων για το περιβάλλον.Επενδύσεις σε προηγμένα εργαλεία διαχείρισης κινδύνου και επανεξέταση της ισορροπίας μεταξύ κόστους, κινδύνων, ανθεκτικότητας και ευκινησίας.Χρήση προηγμένων τεχνολογιών για την αντιμετώπιση των σημερινών και μελλοντικών κινδύνων στον κυβερνοχώρο.

Σχολιάζοντας τα ευρήματα της έκθεσης, ο Λάμπρος Γκόγκος, εταίρος και επικεφαλής Technology Consulting της ΕΥ Ελλάδος, δήλωσε: «Τοποθετώντας τη GenAI στο επίκεντρο της στρατηγικής τους και προχωρώντας σε στοχευμένες επενδύσεις, οι εταιρείες του κλάδου θα αποκτήσουν σημαντικό συγκριτικό πλεονέκτημα και θα επιταχύνουν τον μετασχηματισμό τους. Ιδανικά, αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω ενός συνδυασμού οργανικής ανάπτυξης, εξαγορών και συνεργασιών, που θα διευκολύνουν και την πρόσβαση στο ανθρώπινο δυναμικό με τις απαραίτητες δεξιότητες. Οι επιχειρήσεις, ωστόσο, θα πρέπει να παρακολουθούν στενά το υπό διαμόρφωση ρυθμιστικό περιβάλλον και να συνεχίσουν να τοποθετούν τον άνθρωπο στο επίκεντρο της στρατηγικής τους για την τεχνητή νοημοσύνη».

Ο Λάζαρος Πολυμενάκος, εταίρος στο Τμήμα Συμβουλευτικών Υπηρεσιών της EY Ελλάδος και επικεφαλής Συμβουλευτικών Υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ευρώπη, Μέση Ανατολή, Ινδία και Αφρική (ΕΜΕΙΑ), συμπλήρωσε: «Οι εταιρείες που θέλουν να επιβιώσουν και, στη συνέχεια, να διεκδικήσουν ηγετικό ρόλο σε μία αγορά όπου θα βασίζεται σταδιακά όλο και περισσότερο στην ΑΙ/GenAI, πρέπει να κινηθούν στρατηγικά και μεθοδικά. Αυτό προϋποθέτει την ανάπτυξη των δυνατοτήτων τους σε ΑΙ/GenAI σε κλίμακα, υιοθετώντας νέα επιχειρηματικά μοντέλα και αυξάνοντας παράλληλα την εξειδίκευση των ανθρώπων τους σε όλο τον οργανισμό, την αξιοποίηση των εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης για τον μετασχηματισμό βασικών διεργασιών και διαδικασιών, καθώς και την επένδυση σε νέες ψηφιακές υποδομές, για την ενίσχυση της ευελιξίας, της αποδοτικότητας, αλλά και της ανθεκτικότητας του οργανισμού».