Χρήστος Ταραντίλης: Αναγκαία η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στους ΟΤΑ

«Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) από τους Οργανισμούς Τοπικής Αυτοδιοίκησης (ΟΤΑ) δεν είναι μόνο μια στρατηγική επιλογή, αλλά και μια αναγκαιότητα για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών και την αποτελεσματικότητα της διακυβέρνησης των ΟΤΑ», τόνισε ο εταίρος της ΕΥ (Ernst and Young) και καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Χρήστος Ταραντίλης, στο 4ο Forum του Συνδέσμου Προστασίας και Ανάπτυξης Υμηττού

Ο κ. Ταραντίλης υπογράμμισε κατά τη διάρκεια της τοποθέτησής του ότι η εφαρμογή της AI στους ΟΤΑ είναι ένα περίπλοκο εγχείρημα που συνοδεύεται από προκλήσεις, όπως η έλλειψη προσωπικού με τις κατάλληλες γνώσεις και ικανότητες για να διαχειριστούν εφαρμογές AI, καθώς και η επιφυλακτική στάση των υπαλλήλων απέναντι στην αλλαγή. Στο πλαίσιο αυτό, πρότεινε την άμεση οργάνωση σεμιναρίων, ώστε οι εργαζόμενοι να κατανοήσουν ότι η τεχνολογία δεν έχει ως στόχο να τους αντικαταστήσει αλλά να τους υποστηρίξει, καθώς και πρακτικών εργαστηρίων που θα εκπαιδεύσουν τους εργαζόμενους στις βασικές έννοιες και τεχνολογίες της AI. «Κανένας δεν πρέπει να μείνει πίσω, αλλά να ανταποκριθούμε με ταχύτητα στις τεχνολογικές προκλήσεις του 21ου αιώνα», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Στη συνέχεια, ο κ. Ταραντίλης ανέλυσε πώς η εφαρμογή της AI μπορεί να συνεισφέρει σημαντικά στην αύξηση της ικανοποίησης των πολιτών και την αποτελεσματικότητα της διακυβέρνησης, εστιάζοντας στα εξής σημεία:

Αυτοματοποίηση Επαναλαμβανόμενων Διαδικασιών: Η αυτοματοποίηση διαδικασιών όπως η επεξεργασία αιτήσεων και η συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και πόρους, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετα καθήκοντα.

Εξατομικευμένες Υπηρεσίες: Τα AI chatbots και οι ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν όλο το 24ωρο άμεσες απαντήσεις σε ερωτήσεις πολιτών, να συλλέγουν και να διαχειρίζονται παράπονα, διευκολύνοντας την επίλυση ζητημάτων γρήγορα και αποτελεσματικά.

Πολιτική Προστασία και Ανίχνευση Κινδύνων: Ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από διάφορες πηγές μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων, επιτρέποντας την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών όπως πυρκαγιές και πλημμύρες, ενισχύοντας την ετοιμότητα και μειώνοντας τις ζημιές.

Ενεργειακή Αποδοτικότητα: Η AI μπορεί να συμβάλει στη μείωση της σπατάλης ενέργειας και την αύξηση της αποδοτικότητας των ενεργειακών συστημάτων μέσω της διαχείρισης έξυπνων δικτύων ενέργειας (smart grids) και της βελτίωσης της λειτουργίας ανανεώσιμων πηγών ενέργειας.

Κυκλοφοριακή Διαχείριση: Η αξιοποίηση κυκλοφοριακών δεδομένων από αισθητήρες μπορεί να μειώσει τη συμφόρηση και να βελτιώσει την οδική ασφάλεια, προτείνοντας εναλλακτικές διαδρομές και τρόπους μεταφοράς για την αποφυγή συμφόρησης.

Διαχείριση Φυσικών Περιουσιακών Στοιχείων: Η επεξεργασία και η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων από ιστορικά στοιχεία συντήρησης, αισθητήρες και περιβαλλοντικές συνθήκες επιτρέπει την πρόβλεψη πιθανών βλαβών και τον προγραμματισμό συντηρήσεων πριν από την εμφάνιση σοβαρών προβλημάτων. Για παράδειγμα, η AI μπορεί να εντοπίσει πότε μια γέφυρα ή ένα κτίριο χρειάζεται επιδιορθώσεις, βελτιώνοντας τη συνολική συντήρηση και τη διάρκεια ζωής των υποδομών.

Βελτίωση Διαδικασιών Ανακύκλωσης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη διαδικασία ανακύκλωσης μέσω της αυτόματης αναγνώρισης και κατηγοριοποίησης ανακυκλώσιμων υλικών. Ρομποτικά συστήματα εξοπλισμένα με AI μπορούν να επιταχύνουν τη διαδικασία διαλογής, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινες παρεμβάσεις και αυξάνοντας την ακρίβεια.

Ο κ. Ταραντίλης έκλεισε την τοποθέτησή του υπογραμμίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια τεχνολογία του μέλλοντος, ούτε επιστημονική φαντασία. Είναι ένα εργαλείο που υλοποιούμε τα τελευταία χρόνια σε πλήθος εφαρμογών, το εξελίσσουμε και μας βοηθά να μετασχηματίσουμε τον τρόπο που λειτουργούμε. Με την υιοθέτηση της AI, μπορούμε να βελτιώσουμε την ποιότητα ζωής των πολιτών και να κάνουμε τις πόλεις μας πιο βιώσιμες, ασφαλείς και φιλικές προς τους πολίτες.