Twitter: Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ποιοι θα διασπείρουν fake news
Ερευνητές στη Βρετανία, με επικεφαλής Έλληνα της διασποράς ειδικό στην πληροφορική, ανάπτυξαν ένα αλγόριθμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να προβλέψει με αρκετή ακρίβεια ποιοι χρήστες του Twitter είναι πιθανότερο να διαμοιράσουν και να εξαπλώσουν αναξιόπιστες ειδήσεις και εν γένει να παραπληροφορήσουν, προτού καν το κάνουν στην πραγματικότητα.
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Σέφιλντ, με επικεφαλής τον δρα Νίκο Αλετρά του Τμήματος Επιστήμης των Υπολογιστών, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό “PeerJ”, ανέπτυξαν μια «έξυπνη» μέθοδο που προβλέπει πόσο πιθανό είναι ένας χρήστης του Twitter να κάνει συστηματική αναξιόπιστη πληροφόρηση μέσω των μηνυμάτων του (tweets). Η ακρίβεια πρόβλεψης φθάνει κατά μέσο όρο το 80%.
Ο Αλετράς και οι συνεργάτες του ανέλυσαν περισσότερα από ένα εκατομμύριο tweets από περίπου 6.200 χρήστες, οι οποίοι χωρίστηκαν σε δύο κατηγορίες: όσους προωθούσαν αναξιόπιστες ειδήσεις και όσους μοιράζονταν πληροφορίες μόνο από αξιόπιστες πηγές ειδήσεων. Τα στοιχεία χρησιμοποιήθηκαν για να εκπαιδευθεί ένας νέος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης, ώστε να διακρίνει ένα χρήστη ανάλογα με το βαθμό αξιοπιστίας των πληροφοριών που διακινεί.
Διαπιστώθηκε ότι οι χρήστες που ρέπουν στην παραπληροφόρηση, είναι πιθανότερο να στέλνουν μηνύματα σχετικά με την πολιτική ή τη θρησκεία, καθώς επίσης να χρησιμοποιούν αγενή γλώσσα. Τα μηνύματά τους συχνά αναφέρονται στην «κυβέρνηση», στα «μέσα ενημέρωσης», στο «Ισλάμ» ή στο «Ισραήλ». Αντίθετα, όσοι προσέχουν να εξαπλώνουν μέσω του μέσου κοινωνικής δικτύωσης μόνο αξιόπιστες πληροφορίες, «τιτιβίζουν» συχνότερα για την προσωπική ζωή τους, τα συναισθήματα τους, τις σχέσεις με τους φίλους τους κλπ.
Τα ευρήματα μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες κοινωνικής δικτύωσης όπως το Twiter και το Facebook να αναπτύξουν νέους «έξυπνους» τρόπους να βάλουν φρένο στην διογκούμενη παραπληροφόρηση, καθώς επίσης να βοηθήσουν τους κοινωνικούς επιστήμονες και τους ψυχολόγους να καταλάβουν καλύτερα τη συμπεριφορά των χρηστών σε μεγάλη κλίμακα.
Όπως δήλωσε ο Αλετράς, «τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει ένας από τους πιο δημοφιλείς τρόπους μέσω των οποίων οι άνθρωποι αποκτούν πρόσβαση στις ειδήσεις, καθώς εκατομμύρια χρήστες στρέφονται σε πλατφόρμες όπως το Twitter και το Facebook κάθε μέρα, προκειμένου να μάθουν για σημαντικά γεγονότα που συμβαίνουν τόσο στην πατρίδα τους όσο και στον υπόλοιπο κόσμο. Όμως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει επίσης η πρωταρχική πλατφόρμα για την εξάπλωση της παραπληροφόρησης, κάτι που έχει τεράστια επίπτωση στην κοινωνία και μπορεί να επηρεάσει την κρίση των ανθρώπων για το τι συμβαίνει στον κόσμο γύρω τους».
«Στο πλαίσιο της έρευνας μας», πρόσθεσε, «εντοπίσαμε ορισμένες τάσεις στη συμπεριφορά των χρηστών, για παράδειγμα βρήκαμε ότι η συσχέτιση ανάμεσα στη χρήση αγενούς γλώσσας και στην εξάπλωση αναξιόπιστου περιεχομένου μπορεί να αποδοθεί στην μεγάλη online πολιτική εχθρότητα».
The post Twitter: Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ποιοι θα διασπείρουν fake news appeared first on The President.
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις Κατηγορίας Ειδήσεις
- Ραγδαίες εξελίξεις με σφράγισμα νομών και αυστηρή απαγόρευση κυκλοφορίας για τα Χριστούγεννα
- Παραιτήθηκε η Δήμητρα Κρουστάλλη με καταγγελίες για ασφυκτικές πιέσεις από το Μαξίμου για τα «διπλά βιβλία»
- Κορονοϊός - ΕΟΦ: Μην αφήνετε να σας ψεκάζουν στις εισόδους - Κίνδυνος για την υγεία
- MasterChef – Κουτσόπουλος: «Έστειλα μήνυμα στο 13033 και με συνέλαβαν»
- Εκνευρίστηκε η Βίκυ Καγιά – «Αυτό που κάνετε είναι λάθος και άδικο»
- Θεσσαλονίκη: Οικιακή βοηθός συνελήφθη για κλοπή χρυσών λιρών από ηλικιωμένη
- Νίκος Ευαγγελάτος: Ποιος τον αποκάλεσε «τηλεοπτικό δικτάτωρ» στην διάρκεια της εκπομπής του
- Πρωτογενές έλλειμμα 13,808 δισ. ευρώ στον Προϋπολογισμό στο 11μηνο
- Δράμα: Το τελευταίο μήνυμα της νοσηλεύτριας που πέθανε από covid – Η συγκλονιστική μαρτυρία της φίλης της
- Καθηγητής φαρμακολογίας: Ο νέος χρόνος φοβάμαι ότι θα φέρει 5.000 κρούσματα τη μέρα και 15.000 νεκρούς
- Δημοφιλέστερες Ειδήσεις The President
- Επιχείρησε να καταπιεί μικροδέμα χασίς για να αποφύγει τη σύλληψη
- Βρετανία: Οι πωλήσεις του Black Friday συνέβαλαν στη μείωση του πληθωρισμού
- Twitter: Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ποιοι θα διασπείρουν fake news
- Καλύτερα από τις προβλέψεις τα έσοδα τον Νοέμβριο – Πρωτογενές έλλειμμα 13,808 δισ. ευρώ
- Ρωσία: Τελειώνουν οι νοσοκομειακές κλίνες για ασθενείς με COVID-19 στην Αγία Πετρούπολη
- Οικιακή βοηθός συνελήφθη για κλοπή μετρητών και χρυσών λιρών από το σπίτι 77χρονης
- ΥΠΕΣ: Έκτακτη επιχορήγηση 10 εκατ. ευρώ στις περιφέρειες της χώρας
- Τελευταία Νέα The President
- Twitter: Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει ποιοι θα διασπείρουν fake news
- Βρετανία: Οι πωλήσεις του Black Friday συνέβαλαν στη μείωση του πληθωρισμού
- Καλύτερα από τις προβλέψεις τα έσοδα τον Νοέμβριο – Πρωτογενές έλλειμμα 13,808 δισ. ευρώ
- Οικιακή βοηθός συνελήφθη για κλοπή μετρητών και χρυσών λιρών από το σπίτι 77χρονης
- ΥΠΕΣ: Έκτακτη επιχορήγηση 10 εκατ. ευρώ στις περιφέρειες της χώρας
- Επιχείρησε να καταπιεί μικροδέμα χασίς για να αποφύγει τη σύλληψη
- Ρωσία: Τελειώνουν οι νοσοκομειακές κλίνες για ασθενείς με COVID-19 στην Αγία Πετρούπολη
- Κορυφαίοι επιστήμονες: Τα εμβόλια είναι ασφαλή. Δεν υπήρξε καμία έκπτωση
- Πανδημία: Δικαιώματα και ελευθερίες θύματα της covid-19
- Τι δείχνει η έρευνα για τον Ναβάλνι
- Τελευταία Νέα Κατηγορίας Ειδήσεις
- Εμβόλιο: Λιγότερες δόσεις από την Pfizer στην Ελλάδα - Στις 28 Δεκέμβρη ξεκινά ο εμβολιασμός
- Κορωνοϊός – ΠΟΥ : Προειδοποιεί για τον κίνδυνο 3ου κύματος στις αρχές του 2021
- Φτιάχνουμε ιταλική σούπα μινεστρόνε
- «Βάλτε μάσκα στα οικογενειακά τραπέζια» – Ο ΠΟΥ φοβάται για τρίτο κύμα του κορονοϊού
- 150.000 πολίτες θα εμβολιαστούν τον Ιανουάριο
- Σειρές podcast: «Επιστήμονες που Εύρηκαν για την ανθρωπότητα»
- Κομισιόν: Αυτό είναι το σχέδιο για τα κόκκινα δάνεια και την ίδρυση bad banks
- ΚΙΝΑΛ: Καταγγέλλουμε την κυβέρνηση για συλλήψεις συνδικαλιστών
- Αυτοψία Κ. Χατζηδάκη σε ετοιμόρροπο κτίριο στο Μαρούσι (video)